基于能效标尺竞争与OaR的工业负荷管理策略
现行负荷管理方案未考虑工业用户的能效情况、限电先后次序以及负荷反弹效应的影响，且工业用户限电能力的随机性未予以分析。对此，提出两阶段优化策略，第一阶段以标尺竞争机制为基础构建模型，优化限电次序，优化系统整体能效，并将NSGA-Ⅱ与启发式算法结合，对该模型进行求解；第二阶段利用两状态马尔科夫过程对工业负荷随机特性进行分析，提出目标风险值（OaR）决策模型，对第一阶段限电指标进行随机优化，消除负荷反弹效应，提高模型的可操作性和实用性。通过某配网实例，分别采用改进NSGA-Ⅱ算法及黄金分割算法进行求解，对限电次序及额度进行优化计算，测算结果表明所提方法的可行性和有效性。
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