EEG信号的功率谱密度:此算法可让您以非常简单的方式计算EEG信号的功率谱密度。-matlab开发

上传者: 38638309 | 上传时间: 2021-07-21 20:43:39 | 文件大小: 31.49MB | 文件类型: ZIP
本算法允许绘制在运动图像(MI)实验中获得的α和β脑节律的功率谱图。 该算法分为三个阶段: 预处理,α和β振荡的构象以及所述节律的功率谱密度估计。 在采集脑电信号期间,MI阶段由十次试验组成,每个阶段又由十二次奔跑组成,因此,奔跑由三个阶段构成:放松,静默和MI,每个阶段持续三秒钟。 在该算法中,分别表示了由电极C3和C4采集的迹线。 但是,仅根据10/20标准更改电极即可获得功率谱。 尽管此选择可能会导致预处理阶段发生变化,但由于这全都取决于信号的性质。 动机: 如何绘制脑电信号? 首先,在您的matlab版本中加载名为“ Subject02.mat”的文件,然后在“命令窗口”中键入以下代码行: >> x_k = Registro(1).Izquierda(:,17,1); >> N =长度(x_k); >> Fm = 250; >> T = 1./Fm; >> n = 0

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