动态路径规划中的改进蚁群算法 (2013年)

上传者: 38636577 | 上传时间: 2022-01-01 20:14:37 | 文件大小: 261KB | 文件类型: -
针对传统蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部最优解的缺点,提出了改进距离启发因子以增加目标节点对下一节点的影响,从而提高全局搜索能力,避免陷于局部最优解,提高收敛速度;考虑真实环境的复杂多样性,引入多个路径质量约束来改进信息素更新规则。仿真实验结果显示,改进蚁群算法在动态路径规划中具有良好的效果。

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