机器学习实战笔记4——主成分分析

上传者: 38636461 | 上传时间: 2021-12-12 18:54:50 | 文件大小: 862KB | 文件类型: -
任务安排 1、机器学习导论       8、稀疏表示 2、KNN及其实现       9、核方法 3、K-means聚类      10、高斯混合模型 4、主成分分析          11、嵌入学习 5、线性判别分析      12、强化学习 6、贝叶斯方法          13、PageRank 7、逻辑回归              14、深度学习 主成分分析(PCA) Ⅰ算法背景:维数灾难       维数灾难最早是由理查德·贝尔曼(Richard E. Bellman)在考虑优化问题时提出来的 ,它用来描述当(数学)空间维度增加时,分析和组织高维空间(通常有成百上千维)中的数据,因

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