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基于核熵成分分析的数据降维 (2012年)
基于核熵成分分析的数据降维 (2012年)
上传者:
38635092
|
上传时间: 2021-11-12 09:40:10
|
文件大小: 331KB
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文件类型: -
工程技术
论文
针对高维数据的维灾问题,采用核熵成分分析方法降维数据,并与主成分分析及核主成分分析方法进行对比。降维后的数据利用支持向量机算法进行分类,以验证算法有效性。实验结果表明,KECA在较低的维数时仍然能获得较好的分类精度,可以减少后续的处理复杂度和运行时间,适用于机器学习、模式识别等领域。
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