深度学习：原理与实现（基于tensorflow实现图像分类）

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1. 人工神经网络 1.1 神经网络结构人工神经网络（简称神经网络）是模拟人类大脑神经元构造的一个数学计算模型。一个神经网络的搭建，需要满足三个条件。输入和输出权重（w）和阈值（b）多层感知器的结构 1.2 神经网络运作过程其中，最困难的部分就是确定权重（w）和阈值（b）。必需有一种方法，可以找出答案。这种方法就是试错法。其他参数都不变，w（或b）的微小变动，记作Δw（或Δb），然后观察输出有什么变化。不断重复这个过程，直至得到对应最精确输出的那组w和b，就是我们要的值。这个过程称为模型的训练。因此，神经网络的运作过程如下。确定输入和输出找到一种或多种算法，可以从输入得到

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