用卷积滤波器matlab代码-matlab-convolutional-autoencoder:卷积自动编码器的成本函数和成本梯度函数
用卷积滤波器matlab代码Matlab卷积自动编码器
卷积自动编码器的成本函数（cautoCost2.m）和成本梯度函数（dcautoCost2.m）。
网络体系结构相当有限，但是这些功能对于将输入与一组过滤器进行卷积然后重构的无监督学习应用程序应该是有用的。
这对于发现数据的平移不变特征也很有用。
输入被输入到卷积层，该卷积层是应用于所有用户定义的数据子集的一组过滤器。
卷积层的输入输出功能是S形的。
重建层（或输出层）是线性的。
夹在卷积和重建层之间的可选附加隐藏层是S形。
可以在文件cautoCost2.m的注释中找到更多信息。
注意：此代码在一些地方使用了parfor，这是并行的for循环。
这需要并行化工具箱。
如果没有并行化工具箱，请将parfor循环替换为for循环。
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