用卷积滤波器matlab代码-matlab-convolutional-autoencoder:卷积自动编码器的成本函数和成本梯度函数
用卷积滤波器matlab代码Matlab卷积自动编码器
卷积自动编码器的成本函数（cautoCost2.m）和成本梯度函数（dcautoCost2.m）。
网络体系结构相当有限，但是这些功能对于将输入与一组过滤器进行卷积然后重构的无监督学习应用程序应该是有用的。
这对于发现数据的平移不变特征也很有用。
输入被输入到卷积层，该卷积层是应用于所有用户定义的数据子集的一组过滤器。
卷积层的输入输出功能是S形的。
重建层（或输出层）是线性的。
夹在卷积和重建层之间的可选附加隐藏层是S形。
可以在文件cautoCost2.m的注释中找到更多信息。
注意：此代码在一些地方使用了parfor，这是并行的for循环。
这需要并行化工具箱。
如果没有并行化工具箱，请将parfor循环替换为for循环。
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 7 个子文件 9KB ） 用卷积滤波器matlab代码-matlab-convolutional-autoencoder:卷积自动编码器的成本函数和成本梯度函数","children":[{"title":"matlab-convolutional-autoencoder-master","children":[{"title":"cautoCost2.m <span style='color:#111;'> 4.87KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"LICENSE.md <span style='color:#111;'> 1.04KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"cautoEncode2.m <span style='color:#111;'> 5.15KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 1.05KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"cautoPredict2.m <span style='color:#111;'> 4.83KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"dcautoCost2.m <span style='color:#111;'> 7.99KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"cautoInit2.m <span style='color:#111;'> 1.52KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- 区域经济研究实用方法：基于ARCGIS，GEODA和R的运用
- aspose-words-14.9.0-jdk16.jar 破解版
- STM32F4三轴磁场GY_271模块调试
- 模糊控制及其MATLAB仿真.pdf
- MIPS体系结构透视（see MIPS run)（英文版PDF+中文版PDF)
- 微软 SAPI.SpVoice C# 使用方法 + 实例
- Lyapunov、Sylvester和Riccati方程的Matlab求解
- 利用Verilog实现数字秒表（基本逻辑设计分频器练习）
- ISO26262国标 (中文版)
- STM32标准库函数使用手册(中文版).zip
- Cognos 11 全套官方中文用户手册指南
- android studio多人聊天（带本地表情包、服务器）
- graphviz.msi windows安装文件
- 模式分类 中文第二版，duda
- 原生java仿微信聊天源码.zip
- 安卓锁机源码
- de Bruijn序列间的映射及降级算法
- 单相调速电机原理图.rar
- modbus的C#例子
- Dips 地质数据的几何学和统计学分析软件
- Gtk+开发书籍.pdf
- Bunny Horse Dragon 三维点云数据
- Android照片结合LruCache和DiskLruCache Demo源码程序
- JSP+SQL科研管理系统(毕业设计)
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明