集成学习总结&Stacking方法详解
本文来自于csdn，文章主要介绍了集成学习的几种方法和其相应的应用等相关内容
。集成学习主要分为bagging，boosting和stacking方法。本文主要是介绍stacking方法及其应用。但是在总结之前还是先回顾一下继承学习。这部分主要转自网络。
给定一个大小为n的训练集D，Bagging算法从中均匀、有放回地选出m个大小为n'的子集Di，作为新的训练集。在这
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