pytorch自定义初始化权重的方法
在常见的pytorch代码中，我们见到的初始化方式都是调用init类对每层所有参数进行初始化。但是，有时我们有些特殊需求，比如用某一层的权重取优化其它层，或者手动指定某些权重的初始值。
核心思想就是构造和该层权重同一尺寸的矩阵去对该层权重赋值。但是，值得注意的是，pytorch中各层权重的数据类型是nn.Parameter，而不是Tensor或者Variable。
import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
import numpy as np
# 第一一个卷积层，我们可以看到它的权值是随机初始化的
w=tor
文件下载
评论信息
其他资源
- 基于FPGA的2ASK调制解调
- apache-maven-3.3.9-bin.tar.gz 安装包
- Android测试网速源码
- 湖北省县市 行政区矢量图
- 沿空掘巷UDEC数值模拟命令流
- 编译原理实验-flex自动构造词法分析
- 【恒拓科技】HT-Hawk飞控资料包7-24号.rar
- FSR压力传感器PDF
- mnist_uint8.mat下载
- 棋盘覆盖C#Winform图形界面
- bootstrapTable 自定义可编辑每页显示的记录数
- Python-subpixel利用Tensorflow的一个子像素卷积神经网络
- scipy-1.6.1-cp38-cp38-win_amd64.whl
- PLSQL12 64位
- HCI抓取环境搭建.zip
- 闻亭大牛尚高的DSP驱动开发讲稿
- 桌面下雪小程序
- Excel打印自动分页时每页自动加小计
- WampServer2.0.zip
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明