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多类混淆矩阵:计算 kappa、准确度、误差、灵敏度、特异性、精度、误报率等。-matlab开发
多类混淆矩阵:计算 kappa、准确度、误差、灵敏度、特异性、精度、误报率等。-matlab开发
上传者:
38567813
|
上传时间: 2021-09-03 15:13:41
|
文件大小: 8KB
|
文件类型: ZIP
matlab
此代码是为两个或多个类实例混淆矩阵的形成和计算而设计的1准确度2.错误3.灵敏度(召回率或真阳性率) 4.特异性5.精密6.FPR-假阳性率7.F_score 8.MCC-Matthews相关系数9.kappa-Cohen's kappa 运行demo.m进行证明和演示开发人员 Er.Abbas Manthiri S 日期 25-12-2016 邮件 ID:abbasmanthiribe@gmail.com 编码基于附加参考
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[{"title":"( 1 个子文件 8KB ) 多类混淆矩阵:计算 kappa、准确度、误差、灵敏度、特异性、精度、误报率等。-matlab开发","children":[{"title":"confusion%20matrix.zip <span style='color:#111;'> 8.50KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
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