一种有效的分类型数据聚类方法
鉴于传统的??-means 聚类算法只限于处理数值型数据, 将??-means 算法扩展到分类型数据域, 提出一种分
类型数据聚类方法. 根据与每个分类属性的每个值相关的数据分布信息, 同时结合数据的纵向与横向分布来评价数
据对象与类之间的差异性, 定义了一种新的距离度量. 该方法能发现同一属性不同值间的内在关系, 并能有效地度量
对象间的差异性. 用UCI 中的数据集对所提算法进行验证, 实验结果表明了该算法具有较好的聚类效果．
类型数据聚类方法. 根据与每个分类属性的每个值相关的数据分布信息, 同时结合数据的纵向与横向分布来评价数
据对象与类之间的差异性, 定义了一种新的距离度量. 该方法能发现同一属性不同值间的内在关系, 并能有效地度量
对象间的差异性. 用UCI 中的数据集对所提算法进行验证, 实验结果表明了该算法具有较好的聚类效果．
文件下载
评论信息
其他资源
- 数据库系统原理课程设计——图书管理系统
- max6675+热电偶测温程序
- svpwm_simulink.slx
- 课堂课件(1-12全课).zip
- LABVIEW做的蓝牙数据发送程序
- HTML校园网站课程设计+完整代码+论文+数据库
- 阿里城市大脑解决方案-阿里云-2020-65页.pdf
- Simple LOD v1.6
- win32超分辩重建EDSR实用程序
- 网络优化方案.pdf
- Axure高保真保险行业后台管理原型+微保CRM客户管理.zip
- 正则表达式语法.pdf
- Excel通过宏 实现数据的填充和表格的复制
- C#推箱子小游戏
- delphi 读取文本文件画折线图
- 基于JavaWeb实现的登录及注册
- 基于安卓平台易停车软件设计与开发
- FPGA与高速串行IO
- 数据库系统概论（第五版）课后答案
- MONACO程序员搬砖专用等宽字体
- 用VB实现字体的旋转VB源码(4KB)
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明