用Python做股市数据分析

上传者: 38555304 | 上传时间: 2021-12-30 19:31:19 | 文件大小: 770KB | 文件类型: -
金融业使用高等数学和统计已经有段时日。早在八十年代以前,银行业和金融业被认为是“枯燥”的;投资银行跟商业银行是分开的,业界主要的任务是处理“简单的”(跟当今相比)的金融职能,例如贷款。里根政府的减少调控和数学的应用,使该行业从枯燥的银行业变为今天的模样。在那之后,金融跻身科学,成为推动数学研究和发展的力量。例如数学上一个重大进展是布莱克-舒尔斯公式的推导。它被用来股票定价 (一份赋予股票持有者以一定的价格从股票发行者手中买入和卖出的合同)。但是,不好的统计模型,包括布莱克-

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