流数据概念漂移的检测算法
鉴于流数据具有实时、连续、有序和无限等特点, 使用近似方法便可检测连续分时段的流数据序列, 基于此,
运用目标分布数据, 结合相似分布理论, 提出了利用Tr-OEM 算法对流数据中的概念漂移现象进行检测. 该算法能够
动态地判断流数据概念漂移的发生, 自适应地优化概念漂移的检测值, 适用于不同类型的流数据. 通过分析和实验仿
真可以表明, 该算法在处理流数据概念漂移时具有较好的适应性.
运用目标分布数据, 结合相似分布理论, 提出了利用Tr-OEM 算法对流数据中的概念漂移现象进行检测. 该算法能够
动态地判断流数据概念漂移的发生, 自适应地优化概念漂移的检测值, 适用于不同类型的流数据. 通过分析和实验仿
真可以表明, 该算法在处理流数据概念漂移时具有较好的适应性.
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