基于CNN的安全智能监测识别算法
针对施工环境的复杂性，监管人员对施工人员着装的监督通常存在着一定的困难，较难实现及时、有效的监督等问题，文中提出了一种基于CNN的安全智能监测识别算法。该算法首先通过相关样本图像训练出所需要的安全帽、安全带等四种识别模型。然后利用所得到的模型，对电力施工现场所拍摄的实时图像进行检测识别，从而实现智能化监测。测试结果表明，该算法对于施工人员着装的平均识别准确率可达到89.27 %，验证了该算法的可行性。
文件下载
评论信息
其他资源
- 象棋名手3.26版本32位六核完美破解版
- 基于C++MFC背单词小软件
- 数据库课程设计 人事管理系统含源代码
- 印制电路手册 第6版_PDF电子书下载 高清 带索引书签目录_（美）库姆斯主编_北京：科学出版社.part3
- python-urlgrabber-3.9.1-11.el6.noarch.rpm
- OpenGL完成对OFF文件的读取和使三维模型旋转
- 直流电机的matlab/simulink建模仿真，适合初学者
- 栅栏桌面 fences（windows xp亲测）
- 中科大计算机模式识别聚类作业
- c# 自定义控件 - 重绘控件 - TabControl
- HD66766R_V1.0-1_20020901.pdf
- 光电车技术报告.docx
- 模拟量输出模块原理接线图2.dwg
- tv_leadtek_soft.exe 湖南地区的系统的播放的ttv一个开发的总的系统
- Latex命令使用速查
- 《细说PHP(第2版)》
- 1.8编程基础之多维数组(25题)
- ASP.NET+SQL旅游网站(毕业设计)
- 购物静态网页.
- 使用SerialPort类编写的串口调试助手（源代码）
- vs2017_enterprise__企业版(有码)_官方最新安装包v15.9
- 2007_—2008_学年第_2_学期《离散数学》试卷A卷
- 加入数据库mysql实现android注册登陆功能的客户端服务器源码与解析
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明