论文研究 - 癌细胞和免疫细胞动态进化的数学模型和数值模拟

癌症是全球范围内的主要公共卫生问题，近年来，找到一种完全治愈或根除该疾病的方法一直是医学研究人员和医生的期望。 本文考虑致癌物对正常细胞的侵袭。 该研究的目的是研究癌症和免疫细胞的动态进化，以期找到控制或根除人类癌症生长的最有效战略途径。 我们提出了五个针对良性和恶性肿瘤的生长和缓解模型，它们结合了常微分方程和偏微分方程，并对该模型进行了数值模拟。 获得了模型的解析和数值解以及对参数的敏感性分析。 发现良性和恶性癌细胞表现出失控的生长，因此本质上是不稳定的，并且免疫细胞下降到免疫崩溃的程度。 通过利用能量功能，可以确定氧气癌细胞的储藏或药物的使用是对抗癌症疾病的战略方法。 此外，如果癌细胞缺乏基本营养或某些碱性酶被抑制，则有望获得类似的效果。 癌细胞的饥饿应集中在氧气，营养物质和重要的酶上。 但是，希望药物开发人员和生物工程师能够提出实现饥饿战略以抗击癌症的手段。