忆阻Fourier神经网络在图像复原中的应用
将传统Ｆｏｕｒｉｅｒ神经网络与忆阻器相结合，用忆阻器做突触，构建新型的忆阻Ｆｏｕｒｉｅｒ神经网络．推导忆导变化与权值更新的关系，提出忆阻突触权值更新规则，构建单输入忆阻Ｆｏｕｒｉｅｒ神经网络，提出忆阻ＢＰ算法对模糊二值图像和灰度进行处理．Ｍａｔｌａｂ仿真实验表明该算法可以有效实现图像复原，提高图像清晰度．忆阻Ｆｏｕｒｉｅｒ神经网络有望用于解决复杂的图像处理问题．
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