风能转换系统的随机模型预测控制设计

研究论文

本文研究了一种基于情景树随机模型预测控制（SMPC）的具有模型不确定性和扰动的风能转换系统（WECS）方法。首先，为了描述系统的随机性，借助风的统计数据来制定WECS的马尔可夫跳跃模型。接下来，通过列举模型跳跃场景，将不确定的随机模型预测控制问题转化为确定性模型预测控制（MPC）问题。最后，为了满足WECS的实时性，采用离线计算和在线调用控制器的方法来提高SMPC的运行速度。仿真结果表明，所提出的SMPC方法具有良好的控制性能。

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