Glavan，Prokopec和Starobinsky暗能量模型的观测测试

在过去的几十年中，不同的数据集揭示了宇宙的加速膨胀，这是由所谓的暗能量驱动的，而暗能量现在支配着宇宙中物质能量的总量。 Glavan，Prokopec和Starobinsky在最近的一篇论文中提出了一个有趣的暗能量模型，该模型追踪了从很早的量子时代到现在的宇宙演化。 在这里，我们执行高红移分析以检查此新模型是否与当今的观测数据兼容，并将该模型的预测与标准$$ \ varLambda $$ΛCDM宇宙学模型的预测进行比较。 在我们的分析中，我们仅使用最可靠的观测数据，即与所选SNIa的距离，GRB哈勃图和28个哈勃常数直接测量值。 此外，我们还考虑了与密度扰动的增长率有关的非几何数据。 我们探索两个模型的宇宙学参数的概率分布。 为了建立自己的置信区域，我们使用马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法最大化适当的似然函数。 我们的统计分析表明，这些非常不同的暗能量模型与当今的观测数据兼容，并且相对于$$ \ varLambda \ hbox {CDM模型} $$ΛCDM模型，GPS模型似乎略受青睐。 但是，要进一步限制暗能量的不同模型，必须提高高红移下的哈勃图的精度，并对暗能量对形成大型结构的