sklearn中KNN的使用
KNN算法主要用于分类问题。
它的核心思想是：
给定一个预测目标
计算预测目标和所有样本之间的距离或者相似度
选择距离最近的前K个样本
通过投票来决定分类
sklearn包中自带的iris样本数据集，这里用这个数据集来练习knn算法。
1、iris数据集的介绍
参考：这一块内容昨天看了一篇博文，忘记地址了。
数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据。
每条记录都有 4 个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度。
鸢尾花有三个品种：iris-setosa, iris-versicolour, iris-virginica。
通过这4个特征预测鸢尾花属于哪个品种。
需导入
文件下载
评论信息
其他资源
- 山特ups在线不间断电源Rs232串口通信协议
- W5500PCB和原理图
- STM32F407VE支持4位EMMC读写和FATFS
- TLD 全C++代码 OpenCV3.0.0 VS2013 工程文件，下载直接运行
- labview转速测试程序
- php 作业管理系统
- 多径信道和多普勒频移分析 matlab程序
- 实测：WiseCare365Pro终身授权版
- 产品经理必懂的技术那点事儿.pdf
- 编程实现NLMS_LMS对比.docx
- JS小游戏源码
- （研究生）自然辩证法期末考试复习资料
- timit数据库压缩文件第一部分
- ImapiService.reg
- 2019 杭州云栖大会顶级大咖演讲PPT（包括18个专场）.zip
- 元胞自动机 Java实现
- 指纹识别算法
- STM32库函数代码生成器V1.2 （无限制版）
- modbus tcp源代码
- stm32的gps定位及labview上位机
- stm32库函数中文使用手册
- Facebook获取密钥散列
- 【官方绿色版】gradle-4.3.1-all.zip
- 侯捷翻译的经典IT中文书籍大全
- Android程序Crash时的异常上传
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明