对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6)

上传者: 38500117 | 上传时间: 2021-12-17 20:34:24 | 文件大小: 50KB | 文件类型: -
研修课上讲了两个例子,融合一下。 主要演示大致的过程: 导入->拆分->训练->模型报告 以及几个重要问题: ①标签二值化 ②网格搜索法调参 ③k折交叉验证 ④增加噪声特征(之前涉及) from sklearn import datasets #从cross_validation导入会出现warning,说已弃用 from sklearn.model_selection import train-test_split from sklearn.grid_search import GridSearchCV from sklearn.metrics import classificatio

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