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机器学习之集成学习理论与代码实践
机器学习之集成学习理论与代码实践
上传者:
27210125
|
上传时间: 2022-05-08 14:20:34
|
文件大小: 472KB
|
文件类型: ZIP
机器学习
集成学习
Voting
Bagging
Boosting
Stacking
人工智能
详细讲解了集成学习的主要方法:Voting、Bagging、Boosting和Stacking。每一种集成方法都配有详细的代码讲解。能够使用集成模型完成分类或回归任务。
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