常见对黑盒进行可解释的算法
广泛被使用的可解释算法，包括局部可解释和全局可解释。
如全局可解释算法：PDP（Partial Dependence Plot）、GS（Global Surrogat）、ALE（Accumulated Local Effects）、FI（Feature Interaction）、PFI（Permutation Feature Import）。
局部可解释算法：ICE（Individual Conditional Expectatio）、LIME（Local Interpretable Model-agnostic Explanations）、Anchors（Scoped Rules）
全局&局部可解释算法：Shapley value和SHAP（SHapley Additive exPlanatio）
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