决策树与随机森林
决策树是一种基本的分类与回归方法，学习通常包含三个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的剪枝。
决策树由结点和有向边组成，结点包括内部结点和叶节点，内部结点表示一个特征或属性，叶节点表示一个类。
决策树学习本质是从训练数据集中归纳出一组分类规则；决策树学习的损失函数通常是正则化的极大似然函数，学习策略是由训练数据集估计条件概率模型。
文件下载
评论信息
其他资源
- stewart并联六自由度matlab
- AGDIRDI.DLL
- kalman滤波、平滑和预测 MATLAB程序
- 基于stretch处理的雷达抗距离-速度同步欺骗干扰的仿真(MATLAB版本)
- 阿伦方差的计算，并以此画出图形
- MATLAB实现拉格朗日插值（线性插值、二次插值、三次插值······）
- Xilinx FPGA的MultiBoot的实现.rar
- 《数值分析》课程设计 求矿区面积和矿区的边界的周长
- EC-按键精灵插件.zip
- 基于Verilog的三人抢答器
- povwin,可实现Diamond图片高质量输出
- 991北航数据结构课件+历年真题
- 最全的java调用matlab总结
- SPI_samplefiles
- 038-新员工入职培训模板.pptx
- 1_AI+高等教育发展与应用白皮书-百度+国家开放大学-2020.8-102页.pdf
- 纯css打造云端仙境.zip
- sysadmin库中关于admin()与task()用法.part1.docx
- 用c写的航空订票系统 航班信息改变可以修改航班数据文件
- 基于Tcp的聊天程序
- ssh框架的学生管理的简单例子，包括增删改查
- verilogI2Cslave串并转换模块
- EasyTouch5.012 官方API手册 for Unity3d5.0X
- 通过图的着色解决一些应用问题
- 通信信号处理课件
- kettle下载
- 正交多项式逼近(MATLAB程序)
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明