慕尼黑工业大学最新综述:深度神经网络中的不确定性

上传者: syp_net | 上传时间: 2021-07-19 11:21:41 | 文件大小: 2.23MB | 文件类型: PDF
在过去的十年中,神经网络几乎遍及所有科学领域,并成为各种现实世界应用的重要组成部分。由于日益普及,对神经网络预测的置信度变得越来越重要。然而,基本的神经网络不能提供确定性的估计,或者存在自信过度或不足的问题,即校准不当。

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