文本分类数据增强综述论文
数据增强是通过转换为机器学习人工创建训练数据，是机器学习学科中一个广泛研究的研究领域。虽然它对于提高模型的泛化能力很有用，但它也可以解决许多其他挑战和问题，从克服有限数量的训练数据到规范目标到限制数据量用于保护隐私。
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