最新《图机器学习》综述论文

上传者: syp_net | 上传时间: 2021-05-06 17:06:16 | 文件大小: 2.55MB | 文件类型: PDF
图是连接数据网络结构的一种常用表示形式。图数据可以在广泛的应用领域中找到,如社会系统、生态系统、生物网络、知识图谱和信息系统。随着人工智能技术的不断渗透发展,图学习(即对图进行机器学习)越来越受到研究者和实践者的关注。图学习对许多任务都非常有效,如分类,链接预测和匹配。

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