基于混合深度学习算法的疾病预测模型【中文，华侨大学】.zip
本文提出了一种将卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)与LSTM相结合的混合深度学习神经网络框架。使用电子健康档案中真实数据集的研究结果表明，相比传统SVM，CNN和LSTM模型，该算法的预测性能得到显著提高。
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 1 个子文件 834KB ） 基于混合深度学习算法的疾病预测模型【中文，华侨大学】.zip","children":[{"title":"基于混合深度学习算法的疾病预测模型.pdf <span style='color:#111;'> 941.56KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- 基于BP神经网络PID控制器及Simulink仿真.zip
- CartoonGAN的动漫数据集
- linux下的tcp和udp发包简单发包程序
- AES256加密-org.bouncycastle.jce.provider.BouncyCastleProvider
- java读取office文档demo
- 太阳能路灯毕业论文
- 中科院大学 2015 年 843 遥感考研考试科目分析
- ResForm3.0公益版
- Python-利用深度学习预测比特币价格
- IAR for STM8 V1.42.2
- 阿里巴巴国际站企业信息采集器
- swantech 手册
- T410 macOS.7z
- cra-template-jinsung-源码
- continent洲.rar
- 企业人事管理系统-毕业论文
- 利用opengl 组件的基础上使用VC++编写的球体光照模型
- sqlserver2008数据库实例
- 基于西门子PLC的全自动洗衣机控制系统
- jna-example Jar包
- 传智播客2015年教学视频 手机安全卫士项目教学
- Android显示动态图
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明