「深度学习:一种统计视角」

上传者: syp_net | 上传时间: 2021-03-21 09:19:00 | 文件大小: 1.4MB | 文件类型: PDF
深度学习在实践中的显著成功,从理论的角度揭示了一些重大的惊喜。特别是,简单的梯度方法很容易找到非凸优化问题的接近最优的解决方案,尽管在没有任何明确的努力控制模型复杂性的情况下,这些方法提供了近乎完美的训练数据,这些方法显示了优秀的预测精度。我们推测这些现象背后有特定的原理: 过度参数化允许梯度方法找到插值解,这些方法隐含地施加正则化,过度参数化导致良性过拟合。

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