多任务学习综述（发表自计算机学报）
在此背景之下,本文首先介绍了相关任务的概念,并按照功能的不同对相关任务的类型进行划分后再对它们的特点进行逐一描述。然后,本文按照数据处理模式和任务关系建模过程的不同将当前的主流算法划分为两大类:结构化多任务学习算法和深度多任务学习算法。
文件下载
评论信息
其他资源
- Thinkpad T61/P R61/I新BIOS 2.29(含免电池补丁，已验证成功）
- smic 180 工艺库
- Android垂直tab导航栏、左侧竖直tab导航栏
- PnP 算法简介 代码解析
- cublas64_92.dll
- 银行卡卡号识别
- 爱家租房网站（完整）
- 上海市建筑数据
- 基于查表发的电动汽车用永磁同步电机电驱驱动控制MATLAB仿真模型.rar
- 图像处理中值滤波C/C++算法
- 块稀疏贝叶斯重构算法
- ZigBee智能插座
- winform案例,学校管理系统,非常完整的C#+ACCESS学校管理系统
- 15.a51job.py
- Hard Real-Time Computing Systems
- EndNote X7
- 通信工程专业英语相关词汇
- 图像二值化matlab代码
- matlab按帧分割视频为jpg和灰度图
- 高斯混合模型直观实现
- Windows防火墙与网络封包截获技术光盘（源代码）
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明