多任务学习综述（发表自计算机学报）
在此背景之下,本文首先介绍了相关任务的概念,并按照功能的不同对相关任务的类型进行划分后再对它们的特点进行逐一描述。然后,本文按照数据处理模式和任务关系建模过程的不同将当前的主流算法划分为两大类:结构化多任务学习算法和深度多任务学习算法。
文件下载
评论信息
其他资源
- 淘宝商品分类数据库
- libcurl.a静态库(.a文件) android可用，包含（armeabi、x86、arm64-v8a、x86_64）
- AD9834测试程序
- 双馈风机 模型
- 来自IEEE PES数据库的电能质量扰动数据源
- discuz论坛插件DZ插件 自动回帖超人包含扩展包
- 部署OpenStack生产环境实战.pdf
- multisim 元件库最新版下载
- 美淘网.zip
- [Katsuhiko_Ogata]_Modern_Control_Engineering_(5th)
- The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear
- 智能电热水器的控制系统设计（Proteus仿真）.zip
- 基于51单片机的多路温湿度实时监测的lcd显示系统
- 酒店管理系统课程设计全部源码（java工程）
- 海康威视视频控件例程.rar
- py-base：Python项目的项目基础-源码
- ansibleconnect：使用一个命令从清单连接到所有主机-源码
- 图像处理（图像加噪及其直方图）.rar
- 淘淘商城前台工程静态资源文件
- 专家系统方面的论文（pdf格式）
- Cisco Visio 图标大全
- android本地图片获取
- P2P网络测量与分析
- Ruby安装包rubyinstaller-devkit-2.5.1-1-x64
- VMware Horizon View6 注册机 keygen
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明