人脸合成技术综述（发表自计算机科学与探索）
人脸合成由于其应用与技术价值，是机器视觉领域的热点之一，而近年来深度学习的突破性进展使该领域吸引了更多关注。将该领域的研究分为四个子类：人脸身份合成、人脸动作合成、人脸属性合成与人脸生成，并系统地总结了这些子类的发展历程、现状，以及现有技术存在的问题。首先针对人脸身份合成，从图形学、数字图像处理与深度学习三个角度总结了各自的合成流程，对关键技术原理进行了详细的解释与分析。
文件下载
评论信息
其他资源
- OCX接口查看工具
- 免费大漠插件带注册教程（易语言、按键精灵、python3）
- 拉丁超立方抽样 matlab代码
- 使用python3通过python-gitlab的API来获取gitlab的仓库、用户等信息
- Multisim仿真—数字钟的设计
- 智能车电磁4轮参考程序
- freeswitch+webrtc+sipjs+jssip
- 解决OPCDAAuto.dll注册失败解决办法.zip
- JESD204B协议规范中文翻译版
- 学生管理系统的源码汇总
- 2007年电工杯A题论文
- 部编语文三上PPT课件 14 不会叫的狗2.ppt
- Tilcon_Demo
- 重庆邮电大学《思修大题 》历年期末考试试卷（含答案）.pdf
- springWS.zip
- Mesos在传统企业的生产实践_平安科技
- 基于LabVIEW传感器实验平台的开发
- 基于Android手机蓝牙的实时通信
- QuartzCode破解
- TakePicAndGalleryDemo
- 人才招聘系统PHP+MySQL源码
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明