最新《生成式对抗网络异常检测》综述论文
异常检测是许多研究领域所面临的重要问题。探测并正确地将一些看不见的东西分类为异常是一个具有挑战性的问题，多年来已经通过许多不同的方式解决了这个问题。生成对抗网络(GANs)和对抗训练过程最近被用来面对这一任务，产生了显著的结果。在本文中，我们综述了主要的基于GAN的异常检测方法，并突出了它们的优缺点。在不同数据集上的实验结果的增加，以及使用GAN的异常检测的完整开源工具箱的公开发布。
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