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基于弱监督学习的目标检测研究进展
基于弱监督学习的目标检测研究进展
上传者:
syp_net
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上传时间: 2021-08-25 09:14:05
|
文件大小: 632KB
|
文件类型: PDF
#资源达人分享计划#
弱监督学习
目标检测
随着卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的不断发展,目标检测作为计算机视觉中最基本的技术,已取得了令人瞩目的进展。介绍了强监督目标检测算法对数据集标注精度要求高的现状。对基于弱监督学习的目标检测算法进行研究,按照不同的特征处理方法将该算法归为四类,并分析比较了各类算法的优缺点。
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