Latent Dirichlet Allocation（LDA）论文翻译
Latent Dirichlet Allocation(LDA)是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（document collection）或语料库（corpus）中潜藏的主题信息。此文档是LDA论文的翻译。
文件下载
评论信息
其他资源
- 高清彩版 Android 进阶之光
- c# 画流程图
- 人机工程学椅子设计的cad图
- 基于水平集CV模型的图像分割（Matlab代码）
- 用javaGUI做的阳光酒店管理系统
- matlab ode45使用方法
- 文本编辑器C++代码
- GCSolution_参考手册.pdf
- HET-ISMS-QP-04 文件控制程序 A0.pdf
- 6_11 Kubernets.7z.005
- 中北大学组网实验周课程设计
- 行星齿轮减速器设计系统
- DirectX 场景设计
- ViewPager高度自适应
- 基于Netty的Java数据采集软件
- dbForge Studio for MySQL 8.1.22破解文件
- 人月神话（二十周年纪念版）（中文版）.epub
- 网络调试助手精简版
- PHP博客系统毕业设计
- 2018美赛A题O奖论文 队伍号77845
- vs2015编译的openssl-1.0.2l包含静态库(lib)和动态库(dll)头文件等
- Dr.COM客户端破解[自动获取服务器地址版]
- 遥感原理与应用
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明