Latent Dirichlet Allocation（LDA）论文翻译
Latent Dirichlet Allocation(LDA)是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（document collection）或语料库（corpus）中潜藏的主题信息。此文档是LDA论文的翻译。
文件下载
评论信息
其他资源
- 成绩管理业务流程图
- 基于Qt的图片像素坐标选择工具
- 微弱信号的检测和提取
- 泊松抠图的matlab代码
- 屏幕或者游戏窗口找图FindPic.zip
- bios.h C++头文件
- Turbo码在AWGN信道中的性能仿真
- popol1_my-源码
- 大数据基础-Linux基础详解课程13.notepad++连接服务器.mp4
- 企业自动发卡平台4.6.5全插件版需授权
- 基于MC9328MX1的Socket通信设计与实现
- GDURT演化模型的拓扑性质
- 算法设计题_AVL.pdf
- 大作业任务书.rar
- jfinal 3.5离线手册
- 餐馆项目的数据库文件
- FPGA信号源设计
- sketchup插件大全（全部汉化）
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明