基于LSTM神经网络的时间序列预测（LSTM单变量、Multi-Step LSTM预测、长短周期记忆网络等方法）涵盖新手进阶。
包含多种实际案例
使用LSTM神经网络进行时间序列数据预测分析。
基于Tensorflow框架、Kerase接口开发网络模型。
包含数据清洗，数据特征提取，数据建模，数据预测。
包含洗发水销量预测、空气质量预测等实际案例。
LSTM单变量、Multi-Step LSTM预测、长短周期记忆网络等方法
Keras中长短期记忆模型的5步操作
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