基于MATLAB(GUI)的图像主成分分析

上传者: sinat_40572875 | 上传时间: 2022-05-02 14:10:23 | 文件大小: 12.25MB | 文件类型: ZIP
首先,点击“上传图像按钮”上传彩色图像。可接受的图像格式有png、jpg、jpeg、img和tif。然后点击“绘制灰度图像”。在此之后,输入要检索图像(颜色和灰度)的PC数量。 当您输入的数字大于该特定图像的PC数量时,将弹出一条错误消息/框。此外,当输入不是数字时,将弹出一条错误消息。 First, upload a colour image by clicking on the “upload an image button”. The acceptable image formats are png, jpg, jpeg, img and tif. Then click on the "Plot the grayscale image". After that enter the no. of PC's up to which you want to retrieve the images (both colour and grayscale). An error message/box will pop-up when you enter a number g

文件下载

资源详情

[{"title":"( 8 个子文件 12.25MB ) 基于MATLAB(GUI)的图像主成分分析","children":[{"title":"iiserb3.jpg <span style='color:#111;'> 4.26MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"PCA on Images v2.zip <span style='color:#111;'> 6.62MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"license.txt <span style='color:#111;'> 1.48KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"PCA_final.m <span style='color:#111;'> 7.25KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"PCA_final.fig <span style='color:#111;'> 106.58KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Result.png <span style='color:#111;'> 313.19KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 398B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Fake_AI_Generated_Image.png <span style='color:#111;'> 1.01MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明