3723-小波变换在医学图像处理中的应用.pdf

小波变换作为时频分析的强大工具，已经被广泛应用于各个工程
领域。本文主要研究小波变换在医学图像处理中的应用，包括医学图
像的去噪及分割。第一章中概述了医学影像学和一些医疗设备的成像
原理，而后对医学图像处理的意义及方法进行了介绍。第二章主要分
析了可能影响医学图像的各种噪声及其统计模型，而后，简要介绍了
几种典型医学图像中的噪声。第三章详细介绍了小波变换的相关理
论，尤其是对其衍生出的正交小波、双正交小波和冗余小波的理论及
实现做了说明，突出介绍了小波变换的多分辨率分析特性在图像去噪
应用中的优势。小波阈值去噪在医学图像处理中的应用，及其原理和
方法在第四章中进行了详细介绍，并对阈值选取算法做了说明。接下
来，在第五章之中详细讨论了综合分水岭分割算法和小波变换的图像
分割，提出了一种基于标记的分水岭分割算法，并将这种算法与小波
变换相结合，取得了较好的分割效果。第六章则展示了本文提出的小
波变换去噪及分割算法在CT图像中应用的实验结果，无论是去噪还
是分割，都取得了较好的结果。第七章对全文进行了总结，并对今后
的工作进行了展望。