TensorFlow for Deep Learning.pdf

谷歌革命性的新软件库深入学习的挑战性的机器学习问题。如果你有一些基本的线性代数和微积分的背景，这本实用的书介绍了机器学习基础，通过展示你如何设计能够检测图像中的对象、理解文本、分析视频和预测潜在药物的性质的系统。 深入学习的方法是通过实际例子来教授概念，并帮助你从深层基础上建立深厚的学习基础知识。这是理想的实践开发经验丰富的设计软件系统，并为科学家和其他专业人士熟悉脚本，但不一定与设计学习算法。 学习TensorFlow基础知识，包括如何执行基本计算 建立简单的学习系统以了解其数学基础 深入到数千个应用程序中使用的完全连接的深层网络 利用超参数优化将原型转化为高质量模型 用卷积神经网络处理图像 用循环神经网络处理自然语言数据集 利用强化学习解决井字游戏等游戏 用硬件训练深度网络，包括GPU和张量处理单元