TensorFlow for Deep Learning.pdf
谷歌革命性的新软件库深入学习的挑战性的机器学习问题。如果你有一些基本的线性代数和微积分的背景，这本实用的书介绍了机器学习基础，通过展示你如何设计能够检测图像中的对象、理解文本、分析视频和预测潜在药物的性质的系统。 深入学习的方法是通过实际例子来教授概念，并帮助你从深层基础上建立深厚的学习基础知识。这是理想的实践开发经验丰富的设计软件系统，并为科学家和其他专业人士熟悉脚本，但不一定与设计学习算法。 学习TensorFlow基础知识，包括如何执行基本计算 建立简单的学习系统以了解其数学基础 深入到数千个应用程序中使用的完全连接的深层网络 利用超参数优化将原型转化为高质量模型 用卷积神经网络处理图像 用循环神经网络处理自然语言数据集 利用强化学习解决井字游戏等游戏 用硬件训练深度网络，包括GPU和张量处理单元
文件下载
评论信息
其他资源
- SIFT算法详解及应用(讲的非常好很详细)
- Debugging Tools for Windows（X86+X64）
- 模电数电multisim仿真文件250个.zip
- 操作系统原理第三版答案
- 遗传算法优化PID参数的代码
- 手势控制小车运动，交互程序和效果视频
- Neo4j中文使用手册
- atharvredij.github.io：我的投资组合-源码
- java基础知识掌握
- 寿险webapp类安全检查checklist.xlsx
- 【ssm项目源码】修工程项目管理系统.zip
- 数学推理：写作和证明，版本2.1Mathematical Reasoning: Writing and Proof, Version 2.1
- android开发取色器
- android 简单的读取SD卡的所有图片
- svn_1.8插件完整离线安装包
- 英飞凌IGBT驱动培训资料
- machine learning Logistic regression
- vue移动端日历组件 mintUi dateTime picker 设定开始和结束日期
- VB程序运行时用鼠标拖动改变控件大小的2种方法
- 打开软件PCAD
- 基于jsp+servlet图书管理系统之后台万能模板用户信息的插入操作
- JESD22-A108
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明