FIEOD 离群检测 Matlab 代码

2020-Fuzzy information entropy-based adaptive approach for hybrid feature outlier detection-Matlab 代码 模糊粗糙集理论中基于模糊关系的模糊信息熵是一种重要的不确定性度量。然而，模糊信息熵用于混合特征离群点检测的研究尚未见报道。在此基础上，利用具有模糊相似关系的模糊近似空间，构造了一种基于模糊信息熵的混合特征离群点检测方法。首先，采用自适应模糊标准差半径和混合模糊相似度构造模糊近似空间，并在模糊信息熵的基础上定义相对模糊熵;然后，构造了两种度量来描述对象的离群度。最后，集成基于模糊熵的离群因子实现离群检测，设计了相关的基于模糊信息熵的离群检测算法(FIEOD)。将FIEOD算法与公共数据上的主要离群点检测算法进行了比较。实验结果表明，该方法具有较好的有效性和适应性。