PyTorch计算机视觉实战

PyTorch 计算机视觉深度学习

本书深入讲解使用PyTorch构建生产级计算机视觉模型的核心技术。涵盖图像分类、目标检测、图像分割、姿态估计、异常检测等关键任务，结合项目实践与代码实现，帮助读者从入门到精通。通过ResNet、YOLO、Mask R-CNN等主流架构，系统解析卷积神经网络与深度学习模型的设计原理。适合AI开发者、研究人员及计算机视觉爱好者系统学习与工程落地参考。

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