2020年行为识别行业研究报告.pdf

行为识别人工智能行业研究

行为识别技术通过图像、视频、热敏、力敏、加速度、磁力等单一传感器或多种传感器融合的方式，对被测目标信息进行采集测量。使用如数据挖掘、机器学习、模式识别等多种技术，对于人类行为中的表层及深层特征进行提取，精确表达出目标姿态、站立、行走、奔跑、跳跃等各类形式的静止或运动状态。目前人体行为识别主要有头部运动识别、手势识别、步态识别、基本姿态识别、异常姿态识别等多个方面。根据采用不同识别技术，人体行为识别目前主流要分为三大类∶基于计算机视觉的行为识别、基于传感器系统的行为识别、基于多模态数据的行为识别。

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