聚类技术---复杂网络社团检测

聚类数据挖掘

本实验利用两类数据：模拟数据与真实数据。模拟数据有著名复杂网络学者Mark Newmann所提出，该网络包括128个节点，每个节点的度为16，网络包含4个社团结构，每个社团包含32个节点，每个节点与社团内部节点有k1个节点相互链接，与社团外部有k2个节点相互链接（k1+k2=16）。通过调节参数k2 (k2=1,2,3,4,5,6,7,8)增加社团构建检测难度。http://www-personal.umich.edu/~mejn/ 真实数据集：跆拳道俱乐部数据由34个节点组成，由于管理上的分歧，俱乐部分解成两个社团。包括代码和文档

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