心电图心跳分类-数据集

数据集

用于心跳分类的分段和预处理心电图信号。心律失常数据集样本数：109446。 PTB 诊断心电图数据库样本数：14552 该数据集由来自心跳分类中两个著名数据集 MIT-BIH 心律失常数据集和 PTB 诊断心电图数据库的两个心跳信号集合组成。两个集合中的样本数量足以训练深度神经网络。该数据集已用于使用深度神经网络架构探索心跳分类，并观察其上的一些迁移学习能力。对于正常情况和受不同心律失常和心肌梗塞影响的情况，信号对应于心跳的心电图(ECG)形状。这些信号经过预处理和分段，每个分段对应一个心跳。心律失常数据集样本数：109446 类别数：5 采样频率：125Hz 数据来源：Physionet 的 MIT-BIH 心律失常数据集类：['N'：0，'S'：1，'V'：2，'F'：3，'Q'：4] PTB 诊断心电图数据库样本数：14552 类别数：2 采样频率：125Hz 数据来源：Physionet 的 PTB 诊断数据库备注：所有样本都被裁剪、下采样并在必要时用零填充到 188 的固定维度。

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