python opencv自定义训练集分类器检测检测

上传者: 54263076 | 上传时间: 2022-10-06 09:06:51 | 文件大小: 88.17MB | 文件类型: RAR
正样本集为包含“识别物体”的灰度图,一般大于等于2000张,尺寸不能太大,尺寸太大会导致训练时间过长。负样本集为不含“识别物体”的任何图片,一般大于等于5000张,尺寸比正样本集稍大。一般为正样品集的3倍。在当前文件夹下新建五个文件夹,pos和neg放处理后的图片,ini_pos和ini_neg放原来的图像,xml放以后自定义生成的分类器将下载的正负样本集分别放入ini_pos和ini_neg文件夹。我百度图片上下载了船的图片到ini_pos,鱼的图片到ini_neg。

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