Python数字图像处理实验
利用Python和Opencv算法，实现下述功能：
1、从网上下载一张纯色背景前的老人面部照片，并且要求背景颜色与皮肤、衣服的颜色区别较大。
2、准备一张风景图片。
3、利用图像增强算法处理人像照片，以提升照片的品质。
4、利用图像处理算法去除老人面部的皱纹或色斑，实现美颜功能。
5、利用图像处理算法处理风景图片，使风景图片变得模糊，实现背景虚化。
6、利用图像处理算法将步骤4得到的人像图像进行二值化处理，人像部分为0，背景部分为1。
7、利用步骤6得到的二值图像将步骤5得到的风景图像中用于合成人像区域的像素置为黑色后，与步骤4得到的人像图像进行合成，实现人像迁移。
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 9 个子文件 4.39MB ） Python数字图像处理实验","children":[{"title":"image_dst1.png <span style='color:#111;'> 185.56KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"submit_version.ipynb <span style='color:#111;'> 1.35MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"scenery.jpg <span style='color:#111;'> 2.04MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"image_quality.png <span style='color:#111;'> 201.71KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"elder.jpg <span style='color:#111;'> 372.26KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"final.png <span style='color:#111;'> 179.82KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"image1_nd.png <span style='color:#111;'> 19.51KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"image_dst2.png <span style='color:#111;'> 158.74KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"scenery2.png <span style='color:#111;'> 305.27KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- sikulix官方2.1.0版本jar包
- django个人博客
- Delta机器人正逆解
- 基于tmc2660的步进电机S加减速曲线设计
- Applied Digital Signal Processing 英文原版
- 京颐护理质量管理系统
- 1618012+1618011班-16180120012（16180120001,16180110110）.zip
- C#动态添加菜单实现权限管理
- jstl-api-1.2.jar jstl-impl-1.2.jar
- CListCtrl重绘 Redraw 源码
- acunetix_13.0.210129162_x64.sh Linux版
- 阿美巴网站-源码
- .m2wenjian
- db的 jar包 包括 db2jcc.jar、 db2jcc_license_cu.jar
- 友善串口助手 V2.5.8.0825 Serial Port Utility
- 论坛系统（JSP源代码）
- Icepak(中文)
- pywin32-221.win-amd64-py3.6.exe
- JPEG图片文件编解码详解.doc
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明