利用MAP-MRF模型改进三维网格分割算法

上传者: 46559411 | 上传时间: 2022-04-22 22:05:40 | 文件大小: 1.92MB | 文件类型: PDF
本文提出了一种改进三维网格分割算法性能的新方法。我们的方法以一个三维网格对象和一个分割算法作为输入。我们的方法使用马尔可夫随机场(MRF)估计,对于每个网格顶点,顶点位于分割边界的可能性。这是通过重复一个过程来完成的,在这个过程中,我们扰动3D网格数据,并使用提供的算法重新分割表面,然后分析所提供的分割边界的变化。我们的MRF使用这些分割作为数据来估计每个顶点是分割边界成员的可能性。在MRF中加入先验,鼓励解满足平滑条件。结合似然和先验来生成位于分割边界上的网格顶点的后验分布。然后将改进后的分割作为最大化一个后验分布的顶点集合,称为MAP-MRF估计。给出了2种不同输入算法和3种不同输入面的分割结果,并给出了分割改进的定量措施。该方法可以应用于许多分割算法,以改善结果,否则可能遭受分割过或欠分割。 ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「佩佩想做程序猿」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/qq_46559411/article/details/124349928

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