MATLAB程序设计(1).doc

一．多项式拟合 多项式拟合是多项式运算的一个重要组成部分，在工程及科研工作中都等到了广泛的应 用。其实现一方面可以由矩阵的除法求解超定方程来进行；另一方面在MATLAB中还提供 了专门的拟合函数polyfit,其常用调用格式如下： polyfit(X,Y,n):其中X，Y为拟合数据，n为拟合多项式的阶数。 [p,s]=polyfit（X，Y，n）:其中p为拟合多项式系数常量，s为拟合多项式系数常量的结 构信息。 1.用5阶多项式对[0，pi/2]上的正弦函数进行最小二乘拟合。 x=0:pi/20:pi/2; y=sin(x); a=polyfit(x,y,5); x1=0:pi/30:pi*2; y1=sin(x1); y2=a(1)*x1.^5+a(2)*x1.^4+a(3)*x1.^3+a(4)*x1.^2+a(5)*x1+a(6); plot(x1,y1,'b-',x1,y2,'r*') legend('原曲线','拟合曲线') axis([0,7,-1.2,4]) 2.设原始数据为x， 在11个点上测得的y值如下： X=[-2.0 -1.6 -1.2 -0.8 -0.4 0 0