京东评论情感分析(爬虫-训练-可视化等等

上传者: 42279468 | 上传时间: 2021-07-21 18:05:28 | 文件大小: 80B | 文件类型: TXT
随着电子商务、社交媒体等信息技术的快速发展,在线评论已经成为影响消费者购买决策和产品市场销量的重要信息资源。从制造企业的视角来看,在线产品评论作为一种新的口碑形式,包含了消费者对产品的全方面评价,有助于制造企业了解消费者的需求。相比较传统的调查问卷和访谈数据,在线产品评论具有数据量大,收集成本低等优势。此外,由于来自消费者的主动分享,而非被动问答,在线评论数据能够更真实地反映消费者的需求。在线评论数据形式主要包括文本、音频、图形等。尽管数据量大,更新速度快,数据种类繁多,但它的主要作用还是体现在其真实性和价值性上。为保证数据的真实性,数据质量的评估是一个重要问题。另外,随着在线评论数据规模的不断扩大,价值稀疏问题也变得越来越重要。通过消除不重要和不相关的数据,提供有用的和有价值的数据,可以帮助企业更好地了解消费者和把握消费市场。

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