基于51单片机的电子鼻的设计与实现
设计了一套由51单片机和金属氧化物半导体气敏传感器阵列组成的便携式电子鼻系统，介绍了系统的工作原理和 试验过程。对不同气体通过传感器阵列产生的响应信号进行了数据采集，并对各条响应曲线进行了特征分析，得出了适合单 片机处理的特征向量。在低成本的51单片机中编制了神经网络识别程序，神经网络训练过程则在PC机上完成。在51单片 机中用排序法和BP神经网络对样本进行分析识别，模拟人和动物的气味学习、记忆过程来学习气味特征、识别不同气味。文 中阐述了详细的实验过程和部分气体特征向量，实际识别正确率为90%以上。
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