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预测问题评价指标: 预 MAE、MSE、R-Square、MAPE和 RMSE
预测问题评价指标: 预 MAE、MSE、R-Square、MAPE和 RMSE
上传者:
40957277
|
上传时间: 2022-04-29 18:08:59
|
文件大小: 56KB
|
文件类型: ZIP
mse
metrics
ar
MAE
预测问题评价指标: 预 MAE、MSE、R-Square、MAPE和 RMSE MAE、MSE、R-Square、MAPE和RMSE 以上是对于预测问题的评价指标。 1.平均绝对误差(Mean Absolute Error, MAE) 误差越大,该值越大。 2.均方误差(Mean Squared Error, MSE) 误差越大,该值越大。 SSE(和方差)与MSE之间差一个系数n,即SSE = n * MSE,二者效果相同。 3.均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE) 是MSE的算数平均根 误差越大,该值越大。 4.平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error, MAPE) 注意:当真实值有数据等
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