基于N-P准则的多传感器信息融合

上传者: 38833931 | 上传时间: 2022-04-13 17:06:27 | 文件大小: 3KB | 文件类型: PY
基于N-P准则的多传感器信息融合。通过对检测统计量 和阈值即似然比 等参数做一系列假设并设计判别规则。其次通过调整虚警概率设定、信号幅值、量测序列长度、量测噪声水平等参数,分析观察概率特性(ROC)曲线的变化。通过ROC曲线我们可以比较不同传感器的检测性能,可以从图中看出采用多传感器融合的检测性能明显优于单传感器。 关键词:N-P法则;多传感器融合;序贯判决;似然比检验 实验所用计算机搭载 第11代因特尔CPU:Intel(R) Core(TM) i5-11400F @ 2.60GHz;机带RAM:16.0GB;操作系统为Windows 10专业版;编程语言为Python(版本3.9.7)。程序平均运行时间:4.5秒。

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明